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人工智能的發展對就業形勢的影響有多大?
發布人:遷源財務 服務:合肥公司注冊|財務代理|資質辦理 發布時間:2017-12-20 點擊:66

我們大多數人認為自動駕駛汽車、語音助手和其他人工智能技術都是革命。但是對于我們的下一代,這些傳說將無處不在。人工智能不僅僅是一種工具。在大多數情況下,人工智能將是他們的同事,在他們的生活中無處不在。如果下一代能夠有效地使用人工智能和大數據,如果他們想要了解自然的局限性,并建立一個更完善的平臺和情報系統,那么我們現在就需要準備。這意味著小學教育和中學和計算機科學的一些專業一直被要求進行調整。

例如,讓我們考慮一下孩子們是如何與人工智能和自動化技術進行互動的:目前與Siri(蘋果的人工智能)的對話似乎是一種魔力。你說,“給我看一幅橙色的星星照片”,你不需要一秒鐘就能看到你的手機從泰勒·斯威夫特的照片中跳出來。但這顯然不是魔法。通過仔細地將一個問題分解成許多小問題,人們設計了人工智能系統,并讓小問題解決方案相互通信。在前面的例子中,人工智能將音頻的頻率劃分為塊,將它們發送到云,分析它們以確定可能的含義,并通過一系列的搜索查詢來解釋結果。數以百萬計的答案被排序和排序。由于云的可擴展性,這整個過程花費了數十毫秒。

這不是火箭科學。但它需要大量的成分,從波形分析到音頻的解釋;學習如何識別機器學習機器的衣服;從加密到信息保護等等,雖然很多都是我們在許多其他應用中使用和重用的標準部件,但這與在車間里的孤獨天才烹飪不一樣。創建這種技術的人必須能夠構建團隊,在團隊中工作,并通過其他團隊創建集成解決方案。這就是我們要學習的技能。

與此同時,人工智能取代了工作場所的日常信息和人工任務,我們需要區分人類和人工智能的品質,比如創造力、適應力和溝通技巧。

在小學里,我們需要強調解決問題的技巧,以及如何教孩子們如何在團隊中一起工作。雖然很難看到我們的社區有多少人在使用這種方法,但是很高興看到我們在k - 8級有大量的學習興趣,這些問題主要是基于項目的。

教育的每個階段都應該注重道德。人工智能技術在任何時候都面臨著道德困境。例如,如果種族、道德和性別歧視被從自動化決策中刪除;自動駕駛汽車如何看待司機和過路人之間的生活平衡。我們需要能夠對這些決策做出決定的員工和程序員。

我們并不癡迷于在小學里編寫代碼。當然,這樣做是有好處的,特別是當我們發現孩子們很樂意這樣做的時候,像Snap和Scratch這樣的聊天工具是很有幫助的。但是在教育結束的時候,編碼可以被接受。然而,你不必擔心學習編程的概念會產生誤導。隨著世界變得越來越數字化,計算機科學在藝術和科學領域和寫作和數學一樣重要。無論一個人是否選擇成為一名計算機科學家,編碼可以幫助你在你選擇的任何領域做得更多。我們認為這是一門基礎的計算機編程課程,應該是在九年級。

現在美國只有40%的學校教授編程,而且質量和精確度各不相同。雖然參與了增加計算機科學和高等入學考試的人數,但是作為參加ap微積分考試的308000人,只有58000人參加ap計算機科學。三分之一的州沒有把計算機科學放在畢業考試中。

可悲的是,美國落后于許多鄰國。以色列將計算機科學納入了大學入學考試。近年來,英國在計算機編程方面取得了顯著的進步,德國和俄羅斯已經超越了我們。在2016年的國情咨文中,奧巴馬總統明智地為所有的初學者啟動計算機科學,但他被特朗普政府切斷了。

在高中里擴大計算機科學不僅有利于學生,而且也鼓勵越來越多樣化的學生把計算機科學作為計算機科學的一種職業。盡管去年秋天,我們看到卡內基梅隆大學的女學生和計算機科學專業的學生仍然在努力吸引更多的女學生。所有領域的工作環境都需要將智能融入其中

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